Everyone

EvolveDK

Oreo

TOOL FOR STATISTICS AND PROBABILITY THEORY.

---------------------------
Features
---------------------------
- Distribution tool
- Statistical tests
- Descriptives

Besides these areas, the application supports saving, loading, and deleting datasets where applicable.

---------------------------
Distribution tool
---------------------------
The distribution tool offers the following features: plot the pdf/pmf, properties (like mean value, variance, and support), cumulative probability, point mass/density, quantiles, and generating/sampling from the distribution.

Discrete probability distributions: Binomial, Hypergeometric, Negative binomial (or Pascal as it is also called), Poisson, uniform, and Zipf

Continuous probability distributions: Beta, Cauchy, Chi^2 (Chi squarred), Exponential, F (or Fisher-Snedecor as it is also called), Gamma, Normal (or Gaussian as it is also called), Student's t, uniform, and Weibull

---------------------------
Statistical tests
---------------------------
- One way ANOVA
- Chi^2 tests: Pearson's Chi^2 test for independence and observed vs expected counts
- Correlation tests: Pearson's correlation and Spearman's correlation
- Student's t-tests: One sample and two sample (both homoscedastic and heteroscedastic are supported)

---------------------------
Descriptives
---------------------------
- Plot a histogram
- Summary statistics as: number of observations, min, max, mean, standard deviation, variance, median, skewness, and kurtosis
เครื่องมือสำหรับสถิติและความน่าจะทฤษฎี

---------------------------
คุณสมบัติ
---------------------------
- เครื่องมือที่มีการแพร่กระจาย
- การทดสอบทางสถิติ
- Descriptives

นอกจากพื้นที่เหล่านี้โปรแกรมสนับสนุนการประหยัดการโหลดและการลบชุดข้อมูลที่สามารถใช้งานได้

---------------------------
เครื่องมือการจัดจำหน่าย
---------------------------
เครื่องมือการกระจายมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้พล็อตแบบ pdf / PMF คุณสมบัติ (เช่นค่าเฉลี่ยความแปรปรวนและการสนับสนุน), ความน่าจะเป็นสะสมจุดมวล / ความหนาแน่น quantiles และสร้าง / การเก็บตัวอย่างจากการกระจาย

แจกแจงความน่าจะไม่ต่อเนื่อง: ทวินาม, hypergeometric, ลบทวินาม (หรือปาสคาลที่เรียกว่ายัง) Poisson เครื่องแบบและ Zipf

การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง: รุ่นเบต้า Cauchy, จิ ^ 2 (จิ squarred) ชี้แจง, F (หรือ Fisher-SNEDECOR ที่เรียกว่ายัง), รังสี, Normal (หรือเสียที่เรียกว่ายัง), เสื้อนักเรียนเครื่องแบบและ Weibull

---------------------------
การทดสอบทางสถิติ
---------------------------
- วิธีหนึ่งในการวิเคราะห์
- จิ ^ 2 การทดสอบ: เพียร์สันจิ ^ 2 ทดสอบความเป็นอิสระและสังเกตเทียบกับจำนวนที่คาดหวัง
- การทดสอบความสัมพันธ์: ความสัมพันธ์เพียร์สันและสหสัมพันธ์สเปียร์แมน
- นักศึกษาเสื้อทดสอบ: หนึ่งตัวอย่างและสองตัวอย่าง (ทั้ง homoscedastic heteroscedastic และได้รับการสนับสนุน)

---------------------------
Descriptives
---------------------------
- พล็อตกราฟ
- สถิติข้อมูลอย่างเป็นจำนวนของการสังเกต, นาที, สูงสุดค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานความแปรปรวนมัธยฐานเบ้และความโด่ง


\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30

STA: Statistical Toolbox

เวอร์ชั่นล่าสุดของSTA: Statistical Toolbox

เวอร์ชั่นอื่น